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隨著人工智能在安防行業(yè)的滲透和深層次應用，當前安防行業(yè)已經呈現“無 AI，不安防”的新趨勢。各安防廠商產品AI化已經是當前不爭的事實，同時也成為各廠商的新戰(zhàn)略高地。

自從2016年人工智能在安防行業(yè)逐漸深入落地以來，AI在安防領域尤其是視頻監(jiān)控領域的產品形態(tài)及應用模式也開始趨于穩(wěn)定。安防行業(yè)的AI技術主要集中應用在人臉識別、行人識別、行為識別、車輛識別、結構化分析、大規(guī)模結構化和半結構化視頻信息檢索等方面。AI在安防行業(yè)有以下幾方面應用：

人臉識別

人臉識別確認應用屬于卡口場景仿人AI應用，以公安行業(yè)人員布控為代表，在關鍵監(jiān)控點位安裝人臉抓拍攝像機，通過后端人臉識別服務器對抓拍到的人臉進行比對識別，確定該人員身份。

目前人臉身份確認有與人臉黑名單庫比對識別和靜態(tài)人臉庫進行比對識別兩種。

人臉黑名單動態(tài)布控應用主要利用人臉抓拍攝像機從高清/超高清視頻畫面中使用深度學習模型檢測并抓拍人臉照片，然后提取人臉深度學習特征向量與黑名單庫人臉進行比對并實現報警提示；人臉靜態(tài)比對是指使用深度學習模型檢測并抓拍人臉圖片，然后將提取的人臉深度學習特征向量與靜態(tài)庫中的人臉比對識別，確認該人臉身份。

人臉身份驗證
人臉身份驗證屬于卡口場景應用，人臉白名單應用屬于人臉身份驗證應用。人臉白名單應用已經在很多行業(yè)落地，比如人臉門禁、人臉速通門、人臉考勤、人證核驗等，廣泛應用于企事業(yè)單位、各類園區(qū)等場景。

除了實現基礎的人臉識別應用外，人臉身份驗證還使用活體檢測等手段，防止通過照片、視頻、面具等人臉假冒行為，切實保障出入口人員安全管控及日常人員管理等。

車輛識別應用
車輛識別應用屬于卡口場景應用。車輛識別技術是公安實戰(zhàn)中應用成熟、 效果明顯的技術之一。
借助遍布全國各地交通要道的車輛卡口，車牌識別使得“以車找人”成為現實，成功協助警方破獲各類案件。車輛識別技術已經從初級的基于車牌的車輛識別應用階段發(fā)展到車型識別、套牌車識別等精準的車輛識別應用階段。

行為分析
行為分析可輔助安防應用。通過行為分析系統對人員的異常行為進行分析處理，可應用于重點區(qū)域防范、重要物品監(jiān)視、可疑危險物品遺留等行為的機器識別，也可對人員的異常行為進行報警，極大提升了視頻監(jiān)控的應用效率。
還可以實現對群體的態(tài)勢分析，如人群密度分析、人員聚集分析等，對重點區(qū)域或人員聚集較多的場所態(tài)勢進行分析，防止人群事件發(fā)生，做到提前預警、及時處置。

匯通科技的出入管理系統，集成訪客系統、入廠安全培訓、貨車管控、車輛管理系統等等，優(yōu)化了管理流程，操作簡便，易于掌握，提高了安防工作的效率。