車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件原理是怎么樣的
日期：2020-10-01 20:35:00 / 人氣：8215
車牌識(shí)別系統(tǒng)在現(xiàn)在的社會(huì)中應(yīng)用已經(jīng)不是很陌生了，無論是停車場(chǎng)、小區(qū)、學(xué)校、園區(qū)等各種場(chǎng)合都在使用，而車牌識(shí)別機(jī)也受到了管理者以及車主的一致歡迎。你想要了解車牌識(shí)別機(jī)的軟件原理嗎？想要更好地感受一下車牌識(shí)別系統(tǒng)嗎？今天就和匯通科技小編來看看吧！
圖像采集：通過模擬攝像機(jī)或高清攝像機(jī)對(duì)過往車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
車牌定位：車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別率的重要因素。車牌定位算法的好壞，由車牌檢出率來評(píng)估，目前市面上優(yōu)秀的車牌識(shí)別系統(tǒng)，檢出率能達(dá)到99%以上。其核心是利用車牌區(qū)域的紋理特性，進(jìn)行車牌定位，常用的車牌檢測(cè)算法包括：利用梯度信息投影統(tǒng)計(jì)；利用小波變換作分割；車牌區(qū)域掃描連線算法；利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利弊，如何從復(fù)雜場(chǎng)景中提取出穩(wěn)定可靠的車牌區(qū)域是一個(gè)難點(diǎn)。
字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)- -步精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。
字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，常用的分類算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SVM等。
圖像采集：通過模擬攝像機(jī)或高清攝像機(jī)對(duì)過往車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
車牌定位：車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別率的重要因素。車牌定位算法的好壞，由車牌檢出率來評(píng)估，目前市面上優(yōu)秀的車牌識(shí)別系統(tǒng)，檢出率能達(dá)到99%以上。其核心是利用車牌區(qū)域的紋理特性，進(jìn)行車牌定位，常用的車牌檢測(cè)算法包括：利用梯度信息投影統(tǒng)計(jì)；利用小波變換作分割；車牌區(qū)域掃描連線算法；利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利弊，如何從復(fù)雜場(chǎng)景中提取出穩(wěn)定可靠的車牌區(qū)域是一個(gè)難點(diǎn)。
字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)- -步精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。
字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，常用的分類算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SVM等。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的軟件原理講解完成，希望對(duì)想要了解的朋友們有所幫助。如果還有哪些問題，歡迎撥打匯通科技熱線400-070-6900咨詢。
匯通科技的智能出入管理系統(tǒng)，集成人員進(jìn)出系統(tǒng)、人員培訓(xùn)、貨車管控、車輛管理等等功能模塊，優(yōu)化了管理流程，操作簡(jiǎn)便，易于掌握，提高了安防工作的效率。通過數(shù)字化登記、智能化應(yīng)用、自助式體驗(yàn)等高科技手段，在實(shí)現(xiàn)安防信息鏈閉環(huán)的同時(shí)，也樹立起了良好的企業(yè)形象。
作者：匯通科技